


### Austausch mit LA am 2026-08-30
Wenn du mit „hardware-signierten Zertifikaten“ **echte GPU-Attestation** meinst – also kryptographisch belegbare Aussagen darüber, *auf welcher GPU bzw. in welchem vertrauenswürdigen Hardware-/Firmware-Zustand* eine Verarbeitung lief –, dann ist der wichtigste Punkt:

**Mit einer A40 kommst du dafür voraussichtlich nicht an das Ziel, das du beschreibst.** NVIDIAs aktuelle Attestation-/Confidential-Computing-Dokumentation setzt dafür **H100 oder neuer** voraus. Die A40 gehört nicht zu den GPUs mit dieser Attestation-/CC-Funktionalität. ([NVIDIA Docs][1])

NVIDIA beschreibt für unterstützte GPUs einen Ablauf, bei dem Attestation Evidence von der GPU gesammelt wird, einschließlich Attestation Report und Device Certificate Chain; daraus kann eine lokale oder remote verifizierte Attestation entstehen. Der NVIDIA Remote Attestation Service liefert dabei signierte EAT/JWT-artige Attestation Tokens. ([NVIDIA Docs][2])

Für Reconcilix würde ich deshalb langfristig **zwei Ebenen unterscheiden**:

```text
1. Response Provenance
   → Was behauptet der Marburger Dienst selbst?

2. Hardware Attestation
   → Was kann kryptographisch über die ausführende
     Hardware / Firmware / vertrauenswürdige Umgebung belegt werden?
```

Für die **A40 in Marburg** könnt ihr Ebene 1 schon jetzt sauber aufbauen. Der Response könnte beispielsweise zusätzlich enthalten:

```json
{
  "execution": {
    "service_instance": "qdrant-marburg",
    "model": "...",
    "model_version": "...",
    "gpu_class": "NVIDIA A40",
    "software_version": "...",
    "executed_at": "..."
  },
  "provenance": {
    "response_hash": "...",
    "signature": "...",
    "signing_key_id": "..."
  }
}
```

Das wäre dann eine **serverseitig signierte Provenienz**, etwa mit einem privaten Schlüssel der Universität bzw. des Dienstes. Sie beweist:

> Dieser Dienst bestätigt, dass er diese Response unter diesen angegebenen Bedingungen erzeugt hat.

Sie beweist aber **nicht kryptographisch**, dass tatsächlich genau diese A40 die Berechnung durchgeführt hat.

Für eine künftige H100/H200/Blackwell-Infrastruktur könntet ihr dann zusätzlich echte Attestation anbinden:

```text
Request
   ↓
Inference / Vector Search
   ↓
Response
   +
Execution Metadata
   +
GPU Attestation Evidence / Token
   ↓
Rx
   ↓
Verification
   ↓
ReconciliationRun
```

NVIDIA unterstützt bei entsprechenden GPUs lokale und Remote Attestation. Die Remote-Variante liefert attestierte Claims, die gegen NVIDIA-Referenzinformationen und Zertifikatsketten geprüft werden können. ([NVIDIA Docs][3])

Für unser neues `ReconciliationRun`-Modell würde ich deshalb **heute noch keine Hardware-Attestation-Felder fest einbauen**, aber im `configuration_json` bzw. später in einer separaten Provenance-Struktur Platz dafür lassen. Ich würde konzeptionell schon zwischen folgenden Dingen unterscheiden:

```text
execution_provider
execution_instance
hardware_class
software/model version

response_signature
signing_key_id

attestation_type
attestation_token
attestation_verified
attestation_verifier
```

Der Unterschied zwischen den letzten beiden Gruppen ist wichtig: **Signatur des Dienstes** und **Hardware Attestation** sind nicht dasselbe.

Wenn Marburg auf absehbare Zeit bei der A40 bleibt, wäre mein pragmatischer Weg:

> **Phase 1:** signierte Response-Provenienz des Marburger Dienstes entwickeln.
> **Phase 2:** bei einer späteren H100+-Infrastruktur NVIDIA GPU Attestation ergänzen.

Das passt sehr gut zu unserem Thema Nachvollziehbarkeit: Für jeden `ReconciliationRun` könnten wir später nicht nur Modell, Prompt, Qdrant-Konfiguration und Candidates dokumentieren, sondern auch **belegen, welcher vertrauenswürdige Dienst bzw. welche attestierte Hardware den Verarbeitungsschritt ausgeführt hat**.

Und einen Begriff würde ich dafür von Anfang an sauber halten: eher **Attestation / Attestation Token** als „hardware-signiertes Zertifikat“. Ein klassisches Zertifikat und ein Attestation Evidence/Token erfüllen unterschiedliche Aufgaben. ([NVIDIA Docs][4])

[1]: https://docs.nvidia.com/attestation/quick-start-guide/latest/install.html?utm_source=chatgpt.com "Install the NVIDIA Attestation Tools — Quick Start Guide"
[2]: https://docs.nvidia.com/attestation/quick-start-guide/latest/attestation-examples/collecting_evidence.html?utm_source=chatgpt.com "Collecting and Verifying Evidence — Quick Start Guide"
[3]: https://docs.nvidia.com/attestation/quick-start-guide/latest/attestation-examples/hopper_single_gpu.html?utm_source=chatgpt.com "Hopper Single GPU Attestation Example — Quick Start Guide"
[4]: https://docs.nvidia.com/attestation/cloud-services/latest/nras/nras_releases.html?utm_source=chatgpt.com "Releases — Cloud Services"

