# Parking Lot: Wikidata / DBpedia für Sachbegriffs- und Objekttyp-Discovery

## Ausgangspunkt

Für Reconcilix liegt der aktuelle Fokus auf **Sachbegriff → Objekttyp**.
Mit MCT/AAT, WNK und GND stehen dafür bereits zentrale kontrollierte
Vokabulare bzw. Normdatenräume zur Verfügung. Wikidata und DBpedia sind
als mögliche zusätzliche Discovery-Quellen interessant, sollten aber
nicht wie ein weiteres klassisches kontrolliertes Vokabular behandelt
werden.

## Wikidata

Eine direkte Wikidata-Discovery für Sachbegriffe erscheint weiterhin
schwierig. Das Kernproblem ist weniger SPARQL selbst als die fehlende
klar abgegrenzte Facette **„generischer Sachbegriff/Objekttyp"**.
Abfragen über Labels sowie `instance of` / `subclass of` liefern einen
sehr breiten und heterogenen Suchraum.

Drei mögliche Ansätze:

1.  Freie Wikidata-Suche mit nachgelagertem Typfilter -- technisch
    möglich, fachlich fragil.
2.  Wikidata als Enrichment-/Brückenraum über bereits bekannte
    MCT/AAT/GND-Identifikatoren -- sinnvoll, aber keine eigenständige
    Discovery.
3.  Ein fachlich definierter Wikidata-Ausschnitt wird periodisch
    extrahiert und als eigener Object-Type-Korpus in RxStore/Qdrant
    indexiert. Dieser Ansatz erscheint derzeit am interessantesten.

Vor einer Umsetzung soll anhand der Lücken aus der E003-Evaluation
geprüft werden, ob Wikidata bei Begriffen einen zusätzlichen fachlich
brauchbaren Objekttyp liefert, bei denen MCT/WNK/GND keine ausreichenden
Kandidaten liefern.

## DBpedia

DBpedia könnte für **Sachbegriff → Objekttyp** eine zusätzliche
Möglichkeit bieten. Interessant ist insbesondere die Trennung zwischen
generischen DBpedia-Ressourcen, der DBpedia Ontology (DBO) und
Wikipedia/DBpedia-Kategorien.

Beispielhaft könnte ein Begriff wie **„Burg"** zu einer generischen
Ressource führen, deren Ontologiezuordnung Hinweise darauf gibt, dass es
sich um einen Objekttyp (z. B. Castle → Building →
ArchitecturalStructure) und nicht um eine konkrete Einzelentität
handelt.

DBpedia-Kategorien (`dbc:` / `skos:Concept`) können dabei zusätzliche
Evidenz liefern, sollten aber nicht allein als Nachweis für einen
Sachbegriff verwendet werden.

Besonders interessant ist DBpedia möglicherweise als **semantischer
Filter und Brücke zu Wikidata/GND**: Erst wird ein plausibler
generischer Objekttyp identifiziert, anschließend können vorhandene
`owl:sameAs`- bzw. Authority-Verknüpfungen zur weiteren Anreicherung
genutzt werden.

## Nächster Prüfschritt

Keine unmittelbare Integration. Zunächst E003 auswerten und echte
Lückenfälle identifizieren. Anschließend ca. 10--20 problematische
Sachbegriffe exemplarisch gegen Wikidata und DBpedia prüfen:

-   Existiert ein fachlich passender generischer Objekttyp?
-   Lässt sich dieser maschinell zuverlässig von Einzelentitäten
    unterscheiden?
-   Liefert DBpedia dafür brauchbare Ontologie-/Kategorie-Evidenz?
-   Entstehen belastbare Brücken zu Wikidata, GND oder weiteren
    Normdaten?

Erst danach entscheiden, ob sich eine zusätzliche Discovery-Route oder
ein aus Wikidata/DBpedia abgeleiteter Object-Type-Korpus lohnt.

**Status:** Parking Lot / Discovery Research